適応処理

• ブラインド推定アルゴリズムの開発
  出力情報のみを用いて伝達関数のモデルパラメータを推定するブラインド同定問題において，2次の統計量は位相情報を含まないため高次の統計量を用いて位相情報を求めるアルゴリズムがある．しかし，収束速度が遅く，入力信号の性質により適応できない場合がある．そこでディジタルフィルタを用いてブラインド推定アルゴリズムの開発を行っている．
• ブロック適応アルゴリズムの開発
  適応アルゴリズムのブロック化により効率よく計算を行う一手法であり，特にブロック直交射影アルゴリズムなどが挙げられる．
• ノイズキャンセラ
  ディジタル機器の普及がめざましく，パソコン，ＰＨＳ，携帯電話やモバイル機器が身近になって音声認識を用いた機器や携帯電話の通話品質向上が注目されている．しかし，小型化が進みロケーションにとらわれなくなったこれらの機器の問題点して周囲の雑音で通話品質や音声認識の劣化が上げられる．この問題点を解決するため方法として信号処理の適応ノイズキャンセラを用いた雑音除去がある．

• 配電線通信
  ディジタル通信は通信路の歪みに対してその影響を受けにくいという点で配電線通信に適しているといえる．配電線を単なる電力供給と考えず，情報伝送路としてみると，さまざまな特徴を持っている．どの家庭にも必ず敷いてあり，改めて施設する必要がない．また家庭用の電気・電磁機器の大部分は配電線から電力を得ている．これらの特徴から配電線を利用することができれば，極めて合理的であり経済適に通信を行うことができる．

• 音声認識・分析
  音声認識とは，利用者が発した声をコンピュータが分析・認識して，それに対応した動作を行うことである．音声認識が利用される要因は，音声は人間にとって自然で，また手軽に使用できる負担の少ない言語情報伝達の触媒だからである．現在では，音声認識の結果が算出されるまでの演算量低減と，音声の言語認識率の向上の研究を行っている．

• 2次元画像から3次元画像へ
  写真やビデオカメラなどは，3次元から2次元という低次元への投影により情報は部分的に失われる．そして，そこから元の3次元情報を完全に再現することは，一般的に不可能である．そこで適応信号処理を用い3次元上の点を推定し再現を行っている．
• 画像の鮮鋭化
  ディジタルカメラで撮影した際のピンぼけや，スキャナーで画像を取り込む場合において鮮鋭さが失われた画像となる．そこで劣化した画像のエッジを検出し,フィルタ(1次微分，Sobelなど)を用いて，鮮鋭化の処理を行う．